Grayde.ai 发布指南:解读欧盟 MDR 与 AI 法案对 AI 医疗器械的双重要求
Grayde.ai 发布新指南,针对欧盟医疗器械法规(MDR)与欧盟人工智能法案(AI Act)对 AI 医疗器械的叠加监管要求,提供数据到部署的实操路径。指南涵盖适用性判断、时间线、数据集可追溯性、偏差测试、临床验证及上市后监测,并附两个案例研究。

在欧洲,AI 医疗器械同时受到两套监管框架的约束:医疗器械法规(MDR)负责安全、性能、临床证据和上市后监督;欧盟人工智能法案(AI Act)则对适用的 AI 系统提出额外要求。
生命科学与医疗 AI 数据公司 Grayde.ai 于今日发布《Navigating the EU MDR and AI Act: A Data-to-Deployment Guide for AI-Enabled Medical Devices》(解读欧盟 MDR 与 AI 法案:AI 医疗器械从数据到部署指南)。
MDR 与 AI 法案这两套框架常被视为独立的工作流,由不同团队在不同时间线上推进。然而,它们依赖的是同一套底层证据。该指南梳理了两套框架之间的关联,展示单一决策——例如数据集如何记录、模型漂移如何监测——如何同时为两套框架提供证据。
指南涵盖内容
- 明确判断 AI 医疗器械是否属于 MDR、AI 法案或两者共同管辖的方法;
- 欧盟 AI 法案的时间表,以及医疗器械 AI 团队需要提前准备的截止日期;
- 如何构建可追溯的数据集,包括记录来源、标签、质量检查和版本历史;
- 如何测试偏差、亚组性能差距、数据泄漏及语言相关风险;
- 从模型准确性走向临床验证、文档记录和上市后监测所需的证据;
- 两个实操案例研究:一个关于分类与证据路径,另一个关于高性能模型但数据集代表性不足的情况。
“仅凭强大的模型性能并不能证明 AI 医疗器械已准备好接受监管审查,”Grayde.ai 创始人 Nikita Agarwal 表示,“团队必须将预期用途与正确的患者数据、标签、验证证据、临床声明和上市后控制联系起来。本指南展示了如何从一开始就构建这条证据链。”
指南内容详情
这份 34 页的指南包含监管适用性框架、标注与真实数据文档指导、验证原则、上市后监测考量,以及两个说明性案例研究。
指南参考了 MDR、欧盟 AI 法案、MDCG 2025-6 / AIB 2025-1 关于两套法规互动的指导文件,以及欧盟委员会现行指导文件。指南仅供教育用途,不构成法律、监管、临床或公告机构建议。
下载方式
Navigating the EU MDR and AI Act: A Data-to-Deployment Guide for AI-Enabled Medical Devices 现已在 Grayde.ai 官网开放下载。
Grayde.ai 为 AI 驱动的医疗系统构建符合监管要求的训练数据和专家评估。每一项标注、评估和审查均由具备资质的生命科学专家完成,全程可溯源,并按照监管提交所需的标准进行文档记录。公司服务于医疗 AI 实验室、SaMD 开发者和制药 AI 团队。